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Palestra 26/10/17 São Paulo

Importância da Governança de dados, Qualidade de Dados e MDM na Corporação
Iremos abordar nesta palestra os conceitos da Gestão de Dados corporativa e suas aplicações em casos práticos de Governança de Dados, questões de qualidade e gestão de dados mestres. Palestra importante para os profissionais de BI, Sistemas, Arquitetura TI, Governança e Qualidade de Dados e Negócios. Também vamos apresentar o EDQ - (Enterprise Data Quality) e o OEMM - (Enterprise Metadata Management), ferramentas de Qualidade de Dados e Metadados da Oracle.
 
Data: 26/10/2017 - quinta-feira
Local: DoMore - Av. Paulista, 807 - 18 Andar - São Paulo/SP
Horário: 9:00hrs às 12:00hrs
Vagas Limitadas
Reservas: silvio@cstreina.com.br
(11) 4063-6450
(11) 3181-5166
(21) 4063-6250
(61) 4063-6350


São Paulo

Belo Horizonte

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Objetivo: Capacitar os alunos para entender em que casos a Modelagem Multi Dimensional de Dados deve ser usada, desenvolver Modelos Multi Dimensionais aplicando técnicas básicas e avançadas de acordo com as melhores práticas de mercado. Através de dinâmicas de grupo totalmente práticas simulamos situações reais do desenvolvimento de bancos de dados para Data Warehouse e Business Intelligence.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Modelagem de banco de dados relacional (MER) 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

Introdução a sistemas de Business Intelligence (BI)
• Conceitos básicos

o Dado, Informação e Inteligência do Negócio
o Conceitos de qualidade de dados e informação
o Modelos de Dados Relacional e Dimensional
o OLTP X OLAP
o Contexto do Business Intelligence e Data Warehouse
o Conceitos BI, DW, Data Mart, ODS, ETL
o Projetos de Data Warehouse
o Alinhamento dos conceitos Modelo Entidade Relacionamento (MER) e Normalização

o Dinâmica de grupo – Modelagem Tradicional MER

• Teoria e prática da Modelagem Multi Dimensional

o Definição e histórico da Modelagem Multi Dimensional
o Fatos, métricas e dimensões
o Métricas Aditivas, Semi-aditivas e Não-aditivas, Atributos e Hierarquias
o Star Schema e SnowFlake
o Processo de modelagem dimensional
o Melhores práticas de mercado
o Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional básica
o Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional intermediária

• Conceitos avançados

o Análise de Requisitos para sistemas de BI
o Tipos de Tabelas Fato, Transaction, Snapshot, Accumulating e Fato sem Fato
o Tipos de Dimensões, Slowly Changing, Rapdly Changing, Degenerate
o Tabelas Ponte
o Agregadas
o Arquitetura e ferramentas (ETL, Banco de dados, Front-end)
o Dinâmica de grupo – Projeto completo usando SQLServer e Excel PowerBI
o Dinâmica de grupo - Ciclo de vida da Modelagem Multi Dimensional

Obs: Neste treinamento usaremos ferramentas para apoiar as dinâmicas de grupo no último dia, tais como, SAP PowerDesigner, MS PowerBI e SQLServer.

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