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Palestra 13/11/2018 São Paulo

Palestras Gratuitas com os Temas:
A importância da Governança de dados para o BIGDATA: Palestrante - Caetano A. Silva
MDM x Governança de Dados: Palestrante - Samuel Laverde - Multivarejo
Lei de Proteção de Dados ( LGPD e GDPR ): Palestrante - Sérgio Silva - Claro
Mais detalhes sobre os temas...
 
Data: 13/11/2018 - terça-feira
Local: Domore - Av. Paulista, 807 - 18° Andar - São Paulo/SP
Horário: 09:00hrs às 12:30hrs
Vagas limitadas!
Inscrições com: Silvio Castro
silvio@cstreina.com.br
11 4063 6450
11 9 9595 9361

São Paulo

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Objetivo: Capacitar os alunos para entender em que casos a Modelagem Multi Dimensional de Dados deve ser usada, desenvolver Modelos Multi Dimensionais aplicando técnicas básicas e avançadas de acordo com as melhores práticas de mercado. Através de dinâmicas de grupo totalmente práticas simulamos situações reais do desenvolvimento de bancos de dados para Data Warehouse e Business Intelligence.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Modelagem de banco de dados relacional (MER) 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

Introdução a sistemas de Business Intelligence (BI)
• Conceitos básicos

o Dado, Informação e Inteligência do Negócio
o Conceitos de qualidade de dados e informação
o Modelos de Dados Relacional e Dimensional
o OLTP X OLAP
o Contexto do Business Intelligence e Data Warehouse
o Conceitos BI, DW, Data Mart, ODS, ETL
o Projetos de Data Warehouse
o Alinhamento dos conceitos Modelo Entidade Relacionamento (MER) e Normalização

o Dinâmica de grupo – Modelagem Tradicional MER

• Teoria e prática da Modelagem Multi Dimensional

o Definição e histórico da Modelagem Multi Dimensional
o Fatos, métricas e dimensões
o Métricas Aditivas, Semi-aditivas e Não-aditivas, Atributos e Hierarquias
o Star Schema e SnowFlake
o Processo de modelagem dimensional
o Melhores práticas de mercado
o Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional básica
o Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional intermediária

• Conceitos avançados

o Análise de Requisitos para sistemas de BI
o Tipos de Tabelas Fato, Transaction, Snapshot, Accumulating e Fato sem Fato
o Tipos de Dimensões, Slowly Changing, Rapdly Changing, Degenerate
o Tabelas Ponte
o Agregadas
o Arquitetura e ferramentas (ETL, Banco de dados, Front-end)
o Dinâmica de grupo – Projeto completo usando SQLServer e Excel PowerBI
o Dinâmica de grupo - Ciclo de vida da Modelagem Multi Dimensional

Obs: Neste treinamento usaremos ferramentas para apoiar as dinâmicas de grupo no último dia, tais como, SAP PowerDesigner, MS PowerBI e SQLServer.

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