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Objetivo: Capacitar os alunos para entender os processos e atividades da Governança de dados e a relação com a Gestão de dados Mestres (MDM) e atividades de qualidade de dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. Serão abordados os papeis da Governança, Curadores de dados e Arquitetos de Dados que são fundamentais para as atividades operacionais de governança, MDM e qualidade, são estas atividades práticas que permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de governança, arquitetura de dados e sistemas de informações.

Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: : Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo.

Conteúdo programático:

  • Introdução a Governança, MDM e Qualidade de Dados
    •  - Quem é o Governança de Dados
    •  - Dados como ativos da Empresa
    •  - O processo de Governança de Dados
    •  - Definindo MDM corporativo
    •  - Estratégia e abordagem
    •  - Como e por onde começar
    •  - Escopo do MDM Corporativo
    •  - O que é Qualidade de Dados
    •  - O processo de Qualidade de Dados
  • Conhecendo os processos da Gestão de Dados
    •  - Governança de dados
    •  - Arquitetura de dados
    •  - Desenvolvimento de dados
    •  - Gerenciamento operacional de banco de dados
    •  - Segurança de dados
    •  - Gerenciamento de dados mestres e de referência
    •  - Gerenciamento do DW e BI
    •  - Gerenciamento da documentação e conteúdo
    •  - Gerenciamento de Metadados
    •  - Gerenciamento da Qualidade de dados
  • Tipos de Curadores de dados
    •  - O comitê de Curadores de Dados
    •  - Curador de dados corporativo
    •  - Curador de dados de negócio
    •  - Curador de dados de projeto
    •  - Curador de dados técnico e operacional
    •  - Estrutura de Curadoria de dados
  • Implementando a Curadoria de Dados
    •  - Estrutura adequada e suficiente
    •  - Apoio das partes envolvidas
    •  - Entendendo a empresa
    •  - Organizando os colaboradores
    •  - A importância da comunicação efetiva
    •  - Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas
  • Ferramentas iniciais do Curador de dados
    •  - Arquitetura corporativa – Zachman Framework
    •  - Arquitetura de Dados
    •  - Glossários de termos de negócio
    •  - Modelo conceitual de dados
    •  - Elementos de dados mais importantes
    •  - Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio
    •  - Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados
    •  - Modelo de processos e fluxo de dados
    •  - Matriz CRUD e Matriz RACI
    •  - Ciclo de vida de dados e informações
    •  - Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos
  • Estabelecendo a Governança do MDM Corporativo
    •  - O papel da Governança de dados relacionado com MDM
    •  - Escopo de assuntos de negócio
    •  - Definindo políticas
    •  - Padrões de qualidade e prioridades
    •  - Resolução de ocorrências
    •  - Comunicação corporativa
  • Integração de Dados no MDM
    •  - A necessidade da integração de dados no MDM
    •  - O ciclo de vida da Integração de Dados
    •  - Documentação e entendimento das Entidades Corporativas no MDM
  • Gestão da Qualidade de dados no MDM
    •  - Data Quality Management (DQM) em um ambiente de MDM corporativo
    •  - Um modelo de qualidade de dados
    •  - Ciclo e atividades da melhoria da qualidade de dados
  • Aplicando a Qualidade de dados
    •  - Conceitos de Qualidade
    •  - Atributos de qualidade
    •  - Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
    •  - Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
    •  - Limpeza de dados
    •  - Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
    •  - Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
    •  - Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
    •  - Data Matching ou Correspondência de dados
    •  - Problemas com dados duplicados
    •  - O processo de correspondência de dados
    •  - Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching
  • Medindo resultados
    •  - Métricas de negócio
    •  - Métricas de qualidade de dados
    •  - Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio
    •  - Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados
  • Evolução da Maturidade da Governança de dados
    •  - Níveis de maturidade
    •  - Perspectivas de avaliação da maturidade


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