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Palestra Brasília 14/01 e São Paulo 16/01

Palestra Gratuita com o Tema:
Importância da Governança de Dados, Qualidade de Dados, MDM e LGPD para Corporação: Palestrante - Caetano A. Silva - Sócio Diretor da CS TREINA

Data: 14/01/2020
Local: Centro Integrado SESI e SENAI - SCN Qd 1,
Bloco E – Ed. Central Park - ASA NORTE - Brasília DF
Horário: 09h00 às 12h00
 
Data: 16/01/2020
Local: Domore - Av. Paulista, 2001 - 14° andar - São Paulo
Horário: 09h00 às 12h00

Vagas limitadas!
Inscrições com: Silvio Castro
silvio@cstreina.com.br
11 4063 6450
11 9 9595 9361
 

São Paulo

Pague em até 4x no Cartão de Crédito

Aceitamos cartões de crédito através do PayPal para pessoas físicas e depósito bancário ou boleto para pessoas jurídicas.
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Objetivo: Ao sair deste treinamento os participantes estarão capacitados a entender corretamente as atividades da Gestão de Dados no âmbito corporativo e tecnológico, e ainda, desenvolver Modelos de Dados aplicando técnicas básicas e avançadas, seguindo as melhores práticas de mercado.

Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: Teoria aliada aos exercícios práticos (Estudos de Caso), discussão dirigida e troca de experiências. 

Conteúdo programático:
  • Introdução: Qual é o papel da Gestão de Dados?
  • Definições, processos e papéis da Gestão de Dados segundo o DMBoK
  • O que é Modelagem de Dados e para que serve?
  • Conceitos Fundamentais e melhores práticas
    • Dado x Informação
    • Qualidade de Dados x Qualidade de Informação
    • Modelo de Dados Corporativo
    • Modelo de Dados Multidimensional
    • Modelo de Dados Relacional
    • Modelo de Dados Conceitual
    • Modelo de Dados Lógico
    • Modelo de Dados Físico
  • Interação entre os tipos de Modelos de Dados
  • Técnicas de Modelagem de Dados
    • Normalização aplicada ao Modelo Conceitual
    • Normalização aplicada ao Modelo Lógico
    • Normalização aplicada ao Modelo Físico
  • Elementos dentro de um modelo de dados:
    • Entidade (Generalização, Especialização, Forte, Fraca/Derivada)
    • Elemento de dado (Original e Derivado)
    • Relacionamento entre Entidades
    • Relacionamento entre tabelas no modelo físico
    • Regras de integridade (Restrict, Cascade, Set Null)
  • Importância da descrição correta e completa de um dado
    • Exemplos práticos
  • Vantagens/consequências de uma modelagem de dados bem feita
  • Metodologias de Desenvolvimento de Sistemas
    • Processos
    • Diferenças de papéis e responsabilidades entre Analista de Sistemas e Administrador de Dados
    • Interação com Analista de Negócio, Analista de Sistema, Desenvolvedor e DBA
  • Importância da manutenção/atualização dos modelos de dados tendo como objetivo a integração dos dados
  • Atuação Projeto x manutenção
  • Estudo de Caso abordando todos os tópicos

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