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Objetivo: Capacitar os alunos para entender todo o ciclo de vida de sistemas de apoio a tomada de decisão, desde a escolha da arquitetura adequada para cada ambiente, passando pela implementação dos bancos de dados, rotinas de ETL e finalizando com a entrega e manutenção do ambiente de Data Warehouse e BI. O conteúdo deste curso foi desenvolvido com base na experiência prática de projetos reais e na literatura de Ralph Kimball. Durante o treinamento desenvolveremos modelos Dimensionais aplicando técnicas básicas e avançadas. Através de dinâmicas de grupo totalmente práticas simulamos situações reais do desenvolvimento de bancos de dados para Data Warehouse e Business Intelligence. Para isso usaremos o MS Power BI que oferece um ambiente completo para criar e compartilhar relatórios e painéis de BI, com baixo custo, alta qualidade, compartilhamento na nuvem e visualização em dispositivos móveis.
Carga Horária: 40 horas
Público-Alvo: Iniciantes na área de BI e DW com conhecimento básico em desenvolvimento de sistemas e banco de dados.  
Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER). 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

- Introdução ao Ambiente DW e BI
- Conceitos básicos
Dado, Informação e Inteligência do Negócio
Conceitos de qualidade de dados e informação
Modelos de Dados Relacional e Dimensional
OLTP X OLAP
Contexto do Business Intelligence e Data Warehouse
Conceitos BI, DW, Data Mart, ODS, ETL
Projetos de Data Warehouse

- Alinhamento dos conceitos Modelo Entidade Relacionamento (MER) e Normalizaçã
Dinâmica de grupo: Modelagem Tradicional MER

- Gerenciamento de Projetos e Requisitos
Ciclo de vida Dimensional do Negócio
Planejamento e Gerenciamento do Projeto
Coletando Requisitos
Dinâmica de grupo: coleta de requisitos para Data Mart

 - Teoria e prática da Modelagem Multidimensional

Definição e histórico da Modelagem Multidimensional
Fatos, métricas e dimensões
Métricas Aditivas, Semi-aditivas e Não-aditivas, Atributos e Hierarquias
Star Schema e SnowFlake
Processo de modelagem dimensional
Melhores práticas de mercado
Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional básica
Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional intermediária
- Conceitos avançados
Análise de Requisitos para sistemas de BI
Tipos de Tabelas Fato, Transaction, Snapshot, Accumulating e Fato sem Fato
Tipos de Dimensões, Slowly Changing, Rapdly Changing, Degenerate
Tabela Ponte
Agregadas
- Arquitetura e ferramentas (ETL, Banco de dados, Front-end)
Dinâmica de Grupo – Projeto completo usando SQLServer e PowerBI.
Dinâmica de grupo – Ciclo de vida Modelagem Dimensional
- Arquitetura
Introdução à Arquitetura Data Warehouse
Arquitetura técnica (Back-end)
Arquitetura das aplicações (Front-end)
Infraestrutura e Metadados
Segurança da Informação
Planejando e mantendo a arquitetura do DW
Dinâmica de grupo: preparação do ambiente de BI

- Modelagem de dados para Power BI
Modelo relacional
Modelo Dimensional
Modelo Tabular
Recursos do Power BI para modelagem de dados
Recursos do Power BI para importação e tratamento dos dados
Exercício prático

- Workshop prático – Análise de mercado de ações
Buscando e importando dados NYSE e NASDAQ
Criando o modelo de dados do mercado de ações no Power BI
Criando métricas e cálculos
Criando hierarquias nas dimensões
Criando relatórios interativos
Relatórios usando dados geográficos

- Compartilhando Dados, Relatórios e Análises
Site do Power BI
Publicando do Power BI Desktop para o site Power BI
Compartilhamento de dados, relatórios e dashboards
Power BI para mobile

- Implementação
Desenvolvimento do ETL
Melhorando a modelagem física
Data Staging
Construindo as aplicações para usuário final
Dinâmica de grupo: construindo o sistema de BI

 - Operação e crescimento do DW
Planejando a implantação
Mantendo o DW
Crescimento do DW
Dinâmica de grupo: atualizando o sistema de BI

Obs.: Para as dinâmicas deste treinamento usaremos equipamentos com ferramentas, tais como, SAP Power Designer, Microsoft SQLServer 2012 ou Oracle 11g, MS Power BI.

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24/10/18 - 26/10/18

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29/10/18 - 31/10/18

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21/11/18 - 23/11/18

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26/11/18 - 28/11/18

Nov
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26/11/18 - 28/11/18

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