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Palestra 26/10/17 São Paulo

Importância da Governança de dados, Qualidade de Dados e MDM na Corporação
Iremos abordar nesta palestra os conceitos da Gestão de Dados corporativa e suas aplicações em casos práticos de Governança de Dados, questões de qualidade e gestão de dados mestres. Palestra importante para os profissionais de BI, Sistemas, Arquitetura TI, Governança e Qualidade de Dados e Negócios. Também vamos apresentar o EDQ - (Enterprise Data Quality) e o OEMM - (Enterprise Metadata Management), ferramentas de Qualidade de Dados e Metadados da Oracle.
 
Data: 26/10/2017 - quinta-feira
Local: DoMore - Av. Paulista, 807 - 18 Andar - São Paulo/SP
Horário: 9:00hrs às 12:00hrs
Vagas Limitadas
Reservas: silvio@cstreina.com.br
(11) 4063-6450
(11) 3181-5166
(21) 4063-6250
(61) 4063-6350


São Paulo

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Objetivo: Capacitar os alunos para entender todo o ciclo de vida de sistemas de apoio a tomada de decisão, desde a escolha da arquitetura adequada para cada ambiente, passando pela implementação dos bancos de dados, rotinas de ETL e finalizando com a entrega e manutenção do ambiente de Data Warehouse e BI. O conteúdo deste curso foi desenvolvido com base na experiência prática de projetos reais e na literatura de Ralph Kimball.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER) e Modelagem Multi Dimensional. 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

  • - Introdução ao Ambiente DW e BI
  • - Gerenciamento de Projetos e Requisitos
    •    Ciclo de vida Dimensional do Negócio
    •    Planejamento e Gerenciamento do Projeto
    •    Coletando Requisitos
    •    Dinâmica de grupo: coleta de requisitos para Data Mart
  • - Modelagem de Dados
    •    O básico da modelagem dimensional
    •    Casos especiais na modelagem dimensional
    •    O papel da modelagem dimensional no ciclo de vida do sistema
    •    Dinâmica de grupo: modelo dimensional
  • - Arquitetura
    •    Introdução à Arquitetura Data Warehouse
    •    Arquitetura técnica (Back-end)
    •    Arquitetura das aplicações (Front-end)
    •    Infraestrutura e Metadados
    •    Segurança da Informação
    •    Planejando e mantendo a arquitetura do DW
    •    Dinâmica de grupo: preparação do ambiente de BI
  • - Implementação
    •    Desenvolvimento do ETL
    •    Melhorando a modelagem física
    •    Data Staging
    •    Construindo as aplicações para usuário final
    •    Dinâmica de grupo: construindo o sistema de BI
  • - Operação e crescimento do DW
    •    Planejando a implantação
    •    Mantendo o DW
    •    Crescimento do DW
    •    Dinâmica de grupo: atualizando o sistema de BI

 
Obs.: Para as dinâmicas deste treinamento usaremos equipamentos com ferramentas, tais como, SAP PowerDesigner, Microsoft SQLServer 2012, Oracle 11g, MS PowerBI.

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