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Objetivo: Capacitar os alunos para desempenhar o papel do Curador de Dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. O Curador de dados ou Data Steward é um papel fundamental para as atividades operacionais de governança, são estas atividades práticas que levam a melhoria da qualidade de dados e informações e permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de negócio que são responsáveis por dados e informações.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos sobre suas atividades de negócio e como usar sistemas de informação. 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo. 

Conteúdo programático:

Introdução sobre Curadoria de Dados
  - Conceitos de Governança de dados
  - Processos de Governança de dados (DMBoK)
  - Curadoria de dados
  - Políticas, processos e procedimentos
  - Visão geral da Governança de Dados e os Curadores de dados

Tipos de Curadores de dados
  - O comitê de Curadores de Dados
  - Curador de dados corporativo
  - Curador de dados de negócio
  - Curador de dados de projeto
  - Curador de dados técnico e operacional
  - Estrutura de Curadoria de dados
  - Dinâmica: Estudo de caso de Estrutura de Curadores para cenários diferentes

Implementando a Curadoria de Dados
  - Estrutura adequada e suficiente
  - Apoio das partes envolvidas
  - Entendendo a empresa
  - Organizando os colaboradores
  - A importância da comunicação efetiva
  - Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas

Ferramentas iniciais do Curador de dados
  - Arquitetura corporativa – Zachman Framework
  - Arquitetura de Dados
  - Glossários de termos de negócio
  - Modelo conceitual de dados
  - Elementos de dados mais importantes
  - Entidades e relacionamentos
  - Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio
  - Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados
  - Modelo de processos e fluxo de dados
  - Matriz CRUD
  - Matriz RACI
  - Ciclo de vida de dados e informações
  - Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos

Aplicando a Qualidade de dados
  - Conceitos de Qualidade
  - Processo de Qualidade de dados (DMBoK)
  - Atributos de qualidade
  - Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
  - Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
  - Limpeza de dados
  - Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
  - Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
  - Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
  - Data Matching ou Correspondência de dados
  - Problemas com dados duplicados
  - O processo de correspondência de dados
  - Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching

Agregando valor através da Curadoria de dados
  - Melhoria da Qualidade de dados
  - Estabelecendo dados de referência
  - Regras de resolução de entidades para MDM
  - Resolução de dívidas no entendimento das informações
  - Regras de segurança das informações
  - Melhoria dos metadados
  - Avaliação do valor de ativos de dados
  - Dinâmicas: Estudos de casos de Curadoria de dados

Medindo resultados
  - Métricas de negócio
  - Métricas de qualidade de dados
  - Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio
  - Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados

Evolução da Maturidade da Curadoria de dados
  - Níveis de maturidade
  - Perspectivas de avaliação da maturidade
  - Dinâmica: Estudo de caso de avaliação de maturidade
 

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