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Objetivo: Este treinamento apresenta a função do Arquiteto de Dados, desde da visão acadêmica até as questões práticas no contexto das empresas brasileiras. Abordaremos as atividades e benefícios da Arquitetura de Dados para as organizações pela perspectiva das principais referências teóricas (Zachman, TOGAF, DMBoK, DMM Model) mas com exemplos e exercícios realistas do ambiente corporativo. E na visão mais atualizada do papel do Arquiteto de dados apresentaremos sua relação com a Governança de Dados, Qualidade de dados, BI/DW, Big Data, MDM, Integrações, Segurança da Informação e Metadados.
Este treinamento foi criado para atender à Administradores de Dados, DBAs, Analistas de Sistemas, Consultores com noções de bancos de dados e projetos de bancos de dados para ambientes empresariais, assim como gestores em geral interessados em conhecer mais sobre uma visão atualizada da Arquitetura de Dados.


Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação em estudo de caso e workshop prático. 

Conteúdo programático:
  • Introdução à Arquitetura de Dados Corporativa
    • -Contexto da Arquitetura corporativa
    • -Zachman Framework
    • -TOGAF
    • -DAMA – DMBoK
    • -SEI – DMM Model
    • -A Missão da Arquitetura de Dados
    • -Papel do Arquiteto de Dados
    • -Variações na descrição do cargo no mercado
    • -Dados como insumos corporativos
    • -Dinâmica 1
  • Processo da Arquitetura de dados
    • -Os três níveis de informação
    • -Arquitetura x Modelagem de Dados
    • -Exemplo de atividades da Arquitetura de dados
    • -Atividade de Modelagem de Dados
    • -Padrões de nomenclatura e organização de modelos
    • -Dinâmica 2
  • Artefatos da Arquitetura de Dados
    • -Modelo semântico
    • -Glossário de Termos
    • -Modelagem Relacional
    • -Entidades e Atributos
    • -Modelando Atributos
    • -Normalização
    • -Matriz CRUD
    • -Linhagem dos dados
    • -Outros artefatos de apoio
    • -Dinâmica 3
  • Ferramentas da Arquitetura de dados
    • -Metadados
    • -Tipos de Metadados
    • -Ferramentas de Modelagem
    • -Power Designer e ERwin
    • -ERStudio e Enterprise Architect
    • -Ferramentas de Requisitos
    • -Glossário de Termos
    • -Dinâmica 4
  • Repositórios corporativos
    • -Plataforma para a Arquitetura de Dados
    • -Suporte completo Arquitetura do Negócio
    • -Implementando repositórios centralizados
    • -O papel do Administrador de Dados na Gestão de Dados Corporativo
  • Dinâmica 5: Modelagem da Informação
    • -Apresentação do Estudo de Caso
    • -Atividade - Áreas de Negócio
    • -Atividade - Processo de Negócio
    • -Sistema de gestão ERP
    • -Fontes de dados
  • Arquitetura para DW e BI
    • -Ciclo de vida Dimensional do Negócio
    • -Ambiente DW e BI
    • -Source System – Fontes de dados
    • -Data Staging Area
    • -Presentation Server – Data Warehouse Server
    • -Modelo Dimensional
    • -Dinâmica 6 - BI e DW
  • Governança de dados e Arquitetura
    • -Construção da Visão Atual e Visão Futura
    • -Evolução da Governança com apoio da Arquitetura
    • -Relação entre Arquitetos e Curadores
  • Segurança da Informação e Arquitetura
    • -Avaliação de requisitos de segurança da informação
    • -Relação do Arquiteto com a Auditoria
  • MDM e Arquitetura
    • -Planejamento da Arquitetura para o MDM
    • -Relação entre Arquitetos e equipe do MDM
    • -Fontes de dados, consumidores e integrações
    • -Regras de qualidade e regras de negócio
    • -Importância dos metadados para MDM
  • Gestão de Metadados e Arquitetura
    • -Gestão dos repositórios de metadados
    • -A curadoria dos metadados
    • -Responsabilidades e Procedimentos
  • Gestão de Qualidade de dados e Arquitetura
    • -Definição de requisitos de qualidade de dados
    • -Implementação de regras de qualidade
    • -Projetos de higienização de dados
    • -Projetos de de-duplicação de registros
    • -Processo de garantia da qualidade de dados
    • -Dinâmica 7
  • Ferramentas de Big Data e Arquitetura
    • -O que é Hadoop?
    • -Arquitetura HDFS e MapReduce
    • -Ecossistema Hadoop
    • -Conhecendo Hive e Pig
    • -Conhecendo Spark e Hbase
    • -Dinâmica 8

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