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Palestra 26/10/17 São Paulo

Importância da Governança de dados, Qualidade de Dados e MDM na Corporação
Iremos abordar nesta palestra os conceitos da Gestão de Dados corporativa e suas aplicações em casos práticos de Governança de Dados, questões de qualidade e gestão de dados mestres. Palestra importante para os profissionais de BI, Sistemas, Arquitetura TI, Governança e Qualidade de Dados e Negócios. Também vamos apresentar o EDQ - (Enterprise Data Quality) e o OEMM - (Enterprise Metadata Management), ferramentas de Qualidade de Dados e Metadados da Oracle.
 
Data: 26/10/2017 - quinta-feira
Local: DoMore - Av. Paulista, 807 - 18 Andar - São Paulo/SP
Horário: 9:00hrs às 12:00hrs
Vagas Limitadas
Reservas: silvio@cstreina.com.br
(11) 4063-6450
(11) 3181-5166
(21) 4063-6250
(61) 4063-6350


São Paulo

Belo Horizonte

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Objetivo: Treinar os alunos para fazer a Administração de Dados seguindos os processos e melhores práticas do mercado de Gestão de Dados Corporativo, introduzir as técnicas de levantamento de requisitos por método ágil criando uma modelagem evolucionária e interativa de dados, seguindo os paradigmas dos métodos ágeis e modelagem de dados relacionais.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER) e Modelagem Multi Dimensional para DW e BI.

Instrutor: Caetano Silva 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios de fixação e workshop prático. 

Conteúdo programático:

  • Introdução ao Gestão de Dados Corporativa
    • Quem é o Gestão de Dados
    • Dados como ativos da Empresa
    • Usando as melhores práticas como guia de trabalho
    • O macro processo de Gestão de Dados e seus processos
    • O papel do Administrador de Dados na Gestão de Dados Corporativo
  • Conhecendo os processos da Gestão de Dados
    • Governança de dados
    • Arquitetura de dados
    • Desenvolvimento de dados
    • Gerenciamento operacional de banco de dados
    • Segurança de dados
    • Gerenciamento de dados mestres e de referência
    • Gerenciamento do DW e BI
    • Gerenciamento da documentação e conteúdo
    • Gerenciamento de Metadados
    • Gerenciamento da Qualidade de dados
  • Exercícios de fixação do conteúdo
  • Métodos Ágeis
    • Histórico
    • Manifesto Ágil
    • Princípios
    • FDD - Feature Driven Development
    • XP - eXtreme Programming
    • Scrum – Gestão de Projeto Ágil
  • Análise de Requisitos Ágil
    • User Stories
    • Ferramenta de trabalho User Stories
    • Workshop de levantamento de requisitos
  • Agile Model Driven Development (AMDD)
    • Visão global
    • Modelagem requisitos ágeis
    • Modelagem arquitetura ágil inicial
    • Iteração de Modelagem
    • Ataque de Modelagem
    • Abordagens para AMDD
  • Conciliação entre Administração de Dados e o Método Ágil
  • Estudo de Caso Modelagem com AMDD
    • Requisitos iniciais, detalhamento User Stories
    • Modelo de Domínio inicial
    • Interações por pacotes de requisitos
    • Atualização do Modelo de Domínio
    • Detalhamento do modelo físico
  • Disciplined Agile Delivery (DAD)
    • Convergência de várias metodologias para DAD
    • Ciclo de vida com foco na entrega
    • Times ágeis e disciplinados
    • Indo além do Scrum com DAD
    • Escalabilidade da metodologia Ágil

 

Obs: Este curso não aborda nenhuma ferramenta específica ou tecnologia de um determinado fabricante de banco de dados.

 

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