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Palestra Brasília 14/01 e São Paulo 16/01

Palestra Gratuita com o Tema:
Importância da Governança de Dados, Qualidade de Dados, MDM e LGPD para Corporação: Palestrante - Caetano A. Silva - Sócio Diretor da CS TREINA

Data: 14/01/2020
Local: Centro Integrado SESI e SENAI - SCN Qd 1,
Bloco E – Ed. Central Park - ASA NORTE - Brasília DF
Horário: 09h00 às 12h00
 
Data: 16/01/2020
Local: Domore - Av. Paulista, 2001 - 14° andar - São Paulo
Horário: 09h00 às 12h00

Vagas limitadas!
Inscrições com: Silvio Castro
silvio@cstreina.com.br
11 4063 6450
11 9 9595 9361
 

São Paulo

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Treinamentos

Objetivo: Capacitar os alunos com fundamentos e técnicas da linguagem de programação Transact SQL, apresentando as habilidades necessárias para trabalhar com bancos de dados relacionais. Durante o curso os alunos terão contato com recursos como o SQL Server e conceitos básicos como objetos, cláusulas, tipos de relacionamento, integridade e consistência de dados. Este treinamento segue o mesmo conteúdo programático do curso oficial Querying Microsoft SQL Server (20461) mas com conteúdo mais objetivo e exercícios práticos e material de apoio em português.

Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos para fixação do conteúdo.

Conteúdo programático:

• Fundamentos de Consultas em Bancos de Dados
o Começando com a instrução SELECT
o Filtragem e classificando dados
o Combinando conjunto de dados
• Fazendo consultas mais complexas
o Agrupamento, funções de agregação, tabela pivot e funções Window
o Consultando dados Full-Text
o Consultando e usando dados XML
• Criando objetos do banco de dados
o Criando tabelas e integridade referencial de dados
o Criando de Views, funções Inline e sinônimos
• Manipulação de dados
o Inserindo, atualizando e excluindo de dados
o Outros aspectos modificação de dados
o Implementação de Transações, tratamento de erros e SQL Dinâmico
o Projetando e implementando rotinas T-SQL Rotinas
• Melhorias e ajustes de performance
o Como usar as ferramentas para analisar o desempenho de consultas
o Usando Índices e Estatísticas
o Entendendo Cursores, conjuntos de dados e tabelas temporárias
o Outros aspectos de otimização

 
Obs: Este curso usa a versão gratuita do Microsoft SQL Server 2014 e SQL Server Management Studio
Objetivo: O pensamento sistêmico é uma forma de abordagem da realidade que surgiu no século XX, em contraposição ao pensamento "reducionista-mecanicista" herdado dos filósofos da Revolução Científica do século XVII, como Descartes, Bacon e Newton. O pensamento sistêmico não nega a racionalidade científica, mas acredita que ela não oferece parâmetros suficientes para o desenvolvimento humano. Visão sistêmica consiste na habilidade em compreender os sistemas de acordo com a abordagem da Teoria Geral dos Sistemas, ou seja, ter o conhecimento do todo, de modo a permitir a análise ou a interferência no mesmo.

Carga horária: 8 horas

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de dinâmicas de grupo.

Conteúdo programático:
  • A nova visão da realidade: a concepção mecanicista X concepção sistêmica da vida
  • A importância da visão sistêmica para o trabalho do profissional-especialista
  • Habilidades necessárias para o desenvolvimento do raciocínio sistêmico – duas formas de percepção de fatos, eventos, idéias: sensação e intuição e duas formas de tomada de decisão: julgamento e sentimento.
  • Como usar estas habilidades para o desenvolvimento ótimo de um projeto – uma metodologia
    • Onde queremos chegar? (ter o todo em vista)
    • Qual é realmente o problema?
    • Identificar as causas fundamentais e não as sintomáticas
    • Buscar soluções fundamentais
    • Identificar as forças restritivas e as impulsoras
    • Agir respeitando tempo de resposta
  • Dinâmica de grupo com aplicação da teoria
Objetivo: Capacitar os alunos para entender os processos e atividades da Governança de dados e a relação com a Gestão de dados Mestres (MDM) e atividades de qualidade de dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. Serão abordados os papeis da Governança, Curadores de dados e Arquitetos de Dados que são fundamentais para as atividades operacionais de governança, MDM e qualidade, são estas atividades práticas que permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de governança, arquitetura de dados e sistemas de informações.

Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: : Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo.

Conteúdo programático:

  • Introdução a Governança, MDM e Qualidade de Dados
    •  - Quem é o Governança de Dados
    •  - Dados como ativos da Empresa
    •  - O processo de Governança de Dados
    •  - Definindo MDM corporativo
    •  - Estratégia e abordagem
    •  - Como e por onde começar
    •  - Escopo do MDM Corporativo
    •  - O que é Qualidade de Dados
    •  - O processo de Qualidade de Dados
  • Conhecendo os processos da Gestão de Dados
    •  - Governança de dados
    •  - Arquitetura de dados
    •  - Desenvolvimento de dados
    •  - Gerenciamento operacional de banco de dados
    •  - Segurança de dados
    •  - Gerenciamento de dados mestres e de referência
    •  - Gerenciamento do DW e BI
    •  - Gerenciamento da documentação e conteúdo
    •  - Gerenciamento de Metadados
    •  - Gerenciamento da Qualidade de dados
  • Tipos de Curadores de dados
    •  - O comitê de Curadores de Dados
    •  - Curador de dados corporativo
    •  - Curador de dados de negócio
    •  - Curador de dados de projeto
    •  - Curador de dados técnico e operacional
    •  - Estrutura de Curadoria de dados
  • Implementando a Curadoria de Dados
    •  - Estrutura adequada e suficiente
    •  - Apoio das partes envolvidas
    •  - Entendendo a empresa
    •  - Organizando os colaboradores
    •  - A importância da comunicação efetiva
    •  - Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas
  • Ferramentas iniciais do Curador de dados
    •  - Arquitetura corporativa – Zachman Framework
    •  - Arquitetura de Dados
    •  - Glossários de termos de negócio
    •  - Modelo conceitual de dados
    •  - Elementos de dados mais importantes
    •  - Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio
    •  - Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados
    •  - Modelo de processos e fluxo de dados
    •  - Matriz CRUD e Matriz RACI
    •  - Ciclo de vida de dados e informações
    •  - Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos
  • Estabelecendo a Governança do MDM Corporativo
    •  - O papel da Governança de dados relacionado com MDM
    •  - Escopo de assuntos de negócio
    •  - Definindo políticas
    •  - Padrões de qualidade e prioridades
    •  - Resolução de ocorrências
    •  - Comunicação corporativa
  • Integração de Dados no MDM
    •  - A necessidade da integração de dados no MDM
    •  - O ciclo de vida da Integração de Dados
    •  - Documentação e entendimento das Entidades Corporativas no MDM
  • Gestão da Qualidade de dados no MDM
    •  - Data Quality Management (DQM) em um ambiente de MDM corporativo
    •  - Um modelo de qualidade de dados
    •  - Ciclo e atividades da melhoria da qualidade de dados
  • Aplicando a Qualidade de dados
    •  - Conceitos de Qualidade
    •  - Atributos de qualidade
    •  - Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
    •  - Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
    •  - Limpeza de dados
    •  - Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
    •  - Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
    •  - Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
    •  - Data Matching ou Correspondência de dados
    •  - Problemas com dados duplicados
    •  - O processo de correspondência de dados
    •  - Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching
  • Medindo resultados
    •  - Métricas de negócio
    •  - Métricas de qualidade de dados
    •  - Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio
    •  - Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados
  • Evolução da Maturidade da Governança de dados
    •  - Níveis de maturidade
    •  - Perspectivas de avaliação da maturidade


Objetivo: Treinar os alunos para fazer a Administração de Dados seguindos os processos e melhores práticas do mercado de Gestão de Dados Corporativo, introduzir as técnicas de levantamento de requisitos por método ágil criando uma modelagem evolucionária e interativa de dados, seguindo os paradigmas dos métodos ágeis e modelagem de dados relacionais.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER) e Modelagem Multi Dimensional para DW e BI.

Instrutor: Caetano Silva 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios de fixação e workshop prático. 

Conteúdo programático:

  • Introdução ao Gestão de Dados Corporativa
    • Quem é o Gestão de Dados
    • Dados como ativos da Empresa
    • Usando as melhores práticas como guia de trabalho
    • O macro processo de Gestão de Dados e seus processos
    • O papel do Administrador de Dados na Gestão de Dados Corporativo
  • Conhecendo os processos da Gestão de Dados
    • Governança de dados
    • Arquitetura de dados
    • Desenvolvimento de dados
    • Gerenciamento operacional de banco de dados
    • Segurança de dados
    • Gerenciamento de dados mestres e de referência
    • Gerenciamento do DW e BI
    • Gerenciamento da documentação e conteúdo
    • Gerenciamento de Metadados
    • Gerenciamento da Qualidade de dados
  • Exercícios de fixação do conteúdo
  • Métodos Ágeis
    • Histórico
    • Manifesto Ágil
    • Princípios
    • FDD - Feature Driven Development
    • XP - eXtreme Programming
    • Scrum – Gestão de Projeto Ágil
  • Análise de Requisitos Ágil
    • User Stories
    • Ferramenta de trabalho User Stories
    • Workshop de levantamento de requisitos
  • Agile Model Driven Development (AMDD)
    • Visão global
    • Modelagem requisitos ágeis
    • Modelagem arquitetura ágil inicial
    • Iteração de Modelagem
    • Ataque de Modelagem
    • Abordagens para AMDD
  • Conciliação entre Administração de Dados e o Método Ágil
  • Estudo de Caso Modelagem com AMDD
    • Requisitos iniciais, detalhamento User Stories
    • Modelo de Domínio inicial
    • Interações por pacotes de requisitos
    • Atualização do Modelo de Domínio
    • Detalhamento do modelo físico
  • Disciplined Agile Delivery (DAD)
    • Convergência de várias metodologias para DAD
    • Ciclo de vida com foco na entrega
    • Times ágeis e disciplinados
    • Indo além do Scrum com DAD
    • Escalabilidade da metodologia Ágil

 

Obs: Este curso não aborda nenhuma ferramenta específica ou tecnologia de um determinado fabricante de banco de dados.

 

Rio de Janeiro

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