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Palestra 26/10/17 São Paulo

Importância da Governança de dados, Qualidade de Dados e MDM na Corporação
Iremos abordar nesta palestra os conceitos da Gestão de Dados corporativa e suas aplicações em casos práticos de Governança de Dados, questões de qualidade e gestão de dados mestres. Palestra importante para os profissionais de BI, Sistemas, Arquitetura TI, Governança e Qualidade de Dados e Negócios. Também vamos apresentar o EDQ - (Enterprise Data Quality) e o OEMM - (Enterprise Metadata Management), ferramentas de Qualidade de Dados e Metadados da Oracle.
 
Data: 26/10/2017 - quinta-feira
Local: DoMore - Av. Paulista, 807 - 18 Andar - São Paulo/SP
Horário: 9:00hrs às 12:00hrs
Vagas Limitadas
Reservas: silvio@cstreina.com.br
(11) 4063-6450
(11) 3181-5166
(21) 4063-6250
(61) 4063-6350


São Paulo

Belo Horizonte

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Objetivo: Capacitar os alunos para aplicar conceitos de qualidade de dados usando a ferramenta SQLServer Data Quality Services (DQS). Através de exercícios práticos e realistas os alunos irão aprender como os conceitos de qualidade dados devem ser aplicados usando as funcionalidades disponíveis no ambiente Microsoft SQLServer DQS.

Carga Horária: 16 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER).

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo na ferramenta SQLServer DQS.

Conteúdo programático:

• Introdução sobre Qualidade de dados
 - Conceitos
 - Processo de Qualidade de dados (DMBoK)
 - Atributos de qualidade
 - Exemplos práticos
• Conhecendo SQLServer Data Quality Services (DQS)
 - Visão Geral
 - Recursos do DQS
 - Base de conhecimento do DQS
 - Componentes da solução DQS
 - Qualidade de dados aplicada a integrações e MDM (SSIS e MDS)
 - Dinâmica: Instalação e preparação do ambiente SQLServer DQS
• Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
 - Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
 - Limpeza de dados
 - Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
 - Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
 - Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
• Data Matching ou Correspondência de dados
 - O que é correspondência de dados e registros?
 - Problemas com dados
 - O processo de correspondência de dados
 - Correspondência dos dados no DQS
 - Política de correspondência de dados
 - Projeto de correspondência de dados
 - Dinâmica: Pequeno projeto de Data Matching
• Qualidade de dados em processos de integração de dados
 - Usando o DQS integrado com o SSIS
 - Dinâmica 1: Integração de dados com qualidade
 - Dinâmica 2: Integrações com regras de qualidade mais complexas

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