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Treinamentos

Objetivo: Capacitar os alunos para entender em que casos a Modelagem Multi Dimensional de Dados deve ser usada, desenvolver Modelos Multi Dimensionais aplicando técnicas básicas e avançadas de acordo com as melhores práticas de mercado. Através de dinâmicas de grupo totalmente práticas simulamos situações reais do desenvolvimento de bancos de dados para Data Warehouse e Business Intelligence.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Modelagem de banco de dados relacional (MER) 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

Introdução a sistemas de Business Intelligence (BI)
• Conceitos básicos

o Dado, Informação e Inteligência do Negócio
o Conceitos de qualidade de dados e informação
o Modelos de Dados Relacional e Dimensional
o OLTP X OLAP
o Contexto do Business Intelligence e Data Warehouse
o Conceitos BI, DW, Data Mart, ODS, ETL
o Projetos de Data Warehouse
o Alinhamento dos conceitos Modelo Entidade Relacionamento (MER) e Normalização

o Dinâmica de grupo – Modelagem Tradicional MER

• Teoria e prática da Modelagem Multi Dimensional

o Definição e histórico da Modelagem Multi Dimensional
o Fatos, métricas e dimensões
o Métricas Aditivas, Semi-aditivas e Não-aditivas, Atributos e Hierarquias
o Star Schema e SnowFlake
o Processo de modelagem dimensional
o Melhores práticas de mercado
o Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional básica
o Dinâmica de grupo - Modelagem Multidimensional intermediária

• Conceitos avançados

o Análise de Requisitos para sistemas de BI
o Tipos de Tabelas Fato, Transaction, Snapshot, Accumulating e Fato sem Fato
o Tipos de Dimensões, Slowly Changing, Rapdly Changing, Degenerate
o Tabelas Ponte
o Agregadas
o Arquitetura e ferramentas (ETL, Banco de dados, Front-end)
o Dinâmica de grupo – Projeto completo usando SQLServer e Excel PowerBI
o Dinâmica de grupo - Ciclo de vida da Modelagem Multi Dimensional

Obs: Neste treinamento usaremos ferramentas para apoiar as dinâmicas de grupo no último dia, tais como, SAP PowerDesigner, MS PowerBI e SQLServer.

Objetivo: Entender como surgem os projetos nas organizações e nós vamos fornecer as ferramentas e técnicas essenciais para gestão de projetos, para planejamento e gerenciamento da execução, que são referências no mundo todo e compõem um conjunto de melhores práticas comprovadas. Nós mostraremos como planejar e lidar com o seu projeto em conjunto com sua equipe em uma forma clara, orientados por processos. Para você e sua equipe terminarem o seu projeto com êxito.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Gerentes de projeto, consultores de projetos e todos que trabalham com e dentro de ambientes de projeto.

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

  • O que é um Projeto
  • Visão geral de Planejamento Estratégico
  • O que é Gerenciamento de Projetos
  • Estruturas organizacionais
  • O que e quem são as partes interessadas no projeto (stakeholders)
  • Habilidades do gerente de projetos
  • Processos de gerência de projetos
  • Ciclo de vida dos projetos
  • Seleção de projetos e início de projeto
    • Criar o Termo de Abertura do Projeto
    • Identificar as partes interessadas
  • Planejamento
    • Criar o Plano de Gerenciamento do Projeto
    • Identificar os requisitos do projeto
    • Identificar o escopo do Projeto
    • Planejar as atividades do projeto e construir o cronograma
    • Planejar os custos do projeto e elaborar o Orçamento do Projeto
    • Identificar as necessidades de recursos humanos e planejar a equipe do projeto
    • Planejar a qualidade
    • Identificar os riscos do projeto e planejar as ações para esses riscos
    • Elaborar o Plano de Comunicações
  • Gerenciando a execução do projeto
    • Acompanhar a execução e a construção dos produtos do projeto
  • Monitoramento e Controle do projeto
    • Controlar as mudanças de escopo
    • Controlar o cronograma
    • Controlar os custos
    • Controlar a qualidade
    • Monitorar e controlar os riscos
    • Gerenciar a equipe do projeto
    • Comunicar o andamento do projeto
  • Encerramento do projeto

 

Objetivo: Capacitar os alunos para entender todo o ciclo de vida de sistemas de apoio a tomada de decisão, desde a escolha da arquitetura adequada para cada ambiente, passando pela implementação dos bancos de dados, rotinas de ETL e finalizando com a entrega e manutenção do ambiente de Data Warehouse e BI. O conteúdo deste curso foi desenvolvido com base na experiência prática de projetos reais e na literatura de Ralph Kimball.

Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER) e Modelagem Multi Dimensional. 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

  • - Introdução ao Ambiente DW e BI
  • - Gerenciamento de Projetos e Requisitos
    •    Ciclo de vida Dimensional do Negócio
    •    Planejamento e Gerenciamento do Projeto
    •    Coletando Requisitos
    •    Dinâmica de grupo: coleta de requisitos para Data Mart
  • - Modelagem de Dados
    •    O básico da modelagem dimensional
    •    Casos especiais na modelagem dimensional
    •    O papel da modelagem dimensional no ciclo de vida do sistema
    •    Dinâmica de grupo: modelo dimensional
  • - Arquitetura
    •    Introdução à Arquitetura Data Warehouse
    •    Arquitetura técnica (Back-end)
    •    Arquitetura das aplicações (Front-end)
    •    Infraestrutura e Metadados
    •    Segurança da Informação
    •    Planejando e mantendo a arquitetura do DW
    •    Dinâmica de grupo: preparação do ambiente de BI
  • - Implementação
    •    Desenvolvimento do ETL
    •    Melhorando a modelagem física
    •    Data Staging
    •    Construindo as aplicações para usuário final
    •    Dinâmica de grupo: construindo o sistema de BI
  • - Operação e crescimento do DW
    •    Planejando a implantação
    •    Mantendo o DW
    •    Crescimento do DW
    •    Dinâmica de grupo: atualizando o sistema de BI

 
Obs.: Para as dinâmicas deste treinamento usaremos equipamentos com ferramentas, tais como, SAP PowerDesigner, Microsoft SQLServer 2012, Oracle 11g, MS PowerBI.

Objetivo: Este curso apresenta o Modelo de dados Conceitual Corporativo dentro do contexto das grandes empresas, os benefícios deste artefato e da Arquitetura de Dados para as organizações, assim como algumas metodologias de trabalho.
Os tópicos do curso são apresentados em torno de um estudo de caso, que será apresentado ao longo dos dois dias de curso, além de exemplos do dia-a-dia de grandes empresas. Este curso foi criado para atender à Analistas de Negócio, Gestores de Sistemas, Administradores de Dados, DBAs, Analistas de Sistemas, Consultores com noções de bancos de dados e projetos de bancos de dados para ambientes empresariais, assim como gestores em geral interessados em conhecer mais sobre gestão da informação. 

Carga Horária:16 horas

Pré-requisitos: Gerentes de projeto, analistas de sistemas, analistas de negócio, gestores de sistemas, Product Owners, curadores de dados e todos que trabalham em projetos de sistemas orientados a dados.

Metodologia de ensino: Teoria aliada a exercícios práticos e exemplos de situações reais.   

Conteúdo programático:

  • -Introdução à Gestão Corporativa de Dados e Informações
    •   Gestão na visão de Peter Drucker
    •   O que as empresas buscam?
    •   Arquitetura corporativa – Zachman Framework
    •   Arquitetura de Dados
    •   A Missão da Arquitetura de Dados
    •   Papel do Arquiteto de Dados
    •   Modelos de Dados: Conceitual, Lógico e Físico
  • -Modelagem de Processo de Negocio
    •   Arquitetura de processos
    •   Gestão por processos de negócio
    •   Dados como insumos corporativos
    •   Arquitetura x Modelagem de Dados
  • -Atividades da Modelagem de Dados
    •   Modelo de Dados Conceitual Corporativo
    •   Representações gráficas
    •   Definições dos Metadados
    •   O papel do Administrador de Dados na Gestão de Dados Corporativo
    •   Papel do Arquiteto de Dados
    •   Artefatos da Arquitetura
  • -Uso prático do modelo corporativo
    •   Governança de Dados
    •   Projeto de Banco de Dados
    •   Arquitetura de Dados Corporativa
    •   Métodos de desenvolvimento do modelo conceitual
    •   Teoria e Prática da Modelagem da Informação
  • -Apresentação do Estudo de Caso
    •   Atividade - Áreas de Negócio
    •   Atividade - Processo de Negócio
    •   Distribuição geográfica
    •   Sistema de gestão ERP Adventure Works Cycles
    •   Fontes de dados
    •   Artefatos da Arquitetura de Dados
    •   Modelo semântico
    •   Glossário de Termos
  • -Modelagem Relacional
    •   Entidades e Atributos
    •   Modelando Atributos
    •   Normalização
    •   Arquitetura para DW e BI
  • -Exemplo de construção do modelo corporativo
    •   Análise do escopo
    •   Analise das fontes de Dados
    •   Dados x Sistemas x Bases de Dados
    •   Modelo de dados x Processos de Negócio
    •   Dados x Processos x Proprietários
  • -Evolução e manutenção do Modelo Conceitual Corporativo
  • -Uso do modelo no processo de Gestão de dados segundo DAMA – DMBOK

 

Brasília

Jul
31

31/07/19 - 02/08/19

Set
18

18/09/19 - 20/09/19

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